Apa itu Digital Design Brief (DDB)?

DDB adalah platform untuk menyimpan dan menguruskan parameter reka bentuk, keputusan dan pilihan - data penting yang membolehkan kami mencipta reka bentuk kami. DDB mempunyai kawalan versi dan jaminan kualiti untuk menyediakan rekod langsung untuk pasukan projek kami.

Ia boleh diakses melalui penyemak imbas web dan alat automasi melalui laluan Terbuka API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi) untuk antara muka yang diseragamkan untuk membolehkan proses yang didorong data yang konsisten dan boleh digunakan semula.

Apakah masalah yang ditangani DDB? 💪

Projek -projek kejuruteraan sering besar dan kompleks, dengan data bertaburan, diduplikasi, dan sukar dicari. Ia boleh menjadi sukar untuk mengenal pasti di mana data telah datang dan kesilapan yang timbul daripada miskomunikasi dan penyimpanan data yang lemah boleh mahal.

Isu biasa termasuk:

• Bagaimanakah kita memastikan semua orang menggunakan nilai yang sama dari sumber yang sama?
• Bagaimanakah kita dapat melihat jika nilai -nilai telah berubah?
• Bagaimanakah kita tahu jika nilai telah diperiksa?

Digital Design Brief menangani isu -isu ini kerana ia menyimpulkan penyimpanan data kami supaya pasukan projek dapat menangkap, menyimpan, dan memindahkan maklumat secara konsisten di seluruh projek. Susun atur dan struktur data ini akan sama untuk semua projek, di seluruh dunia, yang akan membolehkan kerjasama yang lebih baik dan akan memudahkan proses onboarding untuk projek kami.

Faedah ✅

Manfaat menggunakan DDB termasuk:

• Data projek disimpan di satu lokasi pusat
• Sejarah Versi dan Jaminan Kualiti (QA) untuk semua data dan keputusan
• Data boleh disambungkan ke alat automasi seperti Pelaporan automatik dan Pengiraan DesignCheck
• Proses yang boleh diguna semula
• Pengumpulan data yang konsisten untuk pandangan dari inisiatif projek

Bagaimana DDB boleh digunakan untuk automasi?

DDB boleh digunakan sebagai satu sumber kebenaran untuk data input projek. Data ini dapat disampaikan kepada alat lain dan proses automasi yang dipercayai seperti Pelaporan automatik, Pengiraan dalam Grasshopper dan papan pemuka di Power BI. Ini akan menjimatkan sumber yang besar, mengurangkan kesilapan, dan membolehkan perubahan yang lebih banyak transformatif dalam cara kami bekerja.

Data projek 'mentah' kami boleh disimpan, diproses, dan kemudian dimasukkan semula ke DDB. Ini boleh dirantai untuk proses selanjutnya untuk melangkah lebih jauh kerana data yang lebih banyak diperolehi dimasukkan semula ke dalam pangkalan data.

Imej di bawah menunjukkan model bagaimana DDB dijangka digunakan bersama alat automasi lain untuk mengambil input, menghasilkan data baru, dan memberi makan kepada hasil kami.

Siapa yang akan membantu DDB?

Peranan	Manfaat
Pengurus Projek	"Saya dapat dengan mudah melihat semua data projek yang saya dapat menjejaki dan meluluskan. Saya mempunyai data yang sedia ada untuk mempertahankan kedudukan saya dan boleh mempercayai data saya adalah tepat kerana proses jaminan kualiti."
Jurutera Projek	"Saya boleh mengakses dan memasukkan data yang boleh dipercayai. Saya hanya perlu memasukkan data sekali dalam satu tempat dan dapat melihat apabila data yang saya gunakan telah berubah."
Pemeriksa Projek	"Saya dapat melihat konteks data dan memahami di mana ia datang. Saya mempunyai rekod tentang apa yang telah berubah dan mempunyai akses kepada semua data."