# Apakah jenis penyambung yang dimiliki DDB?

Sebagai tambahan kepada antara muka pengguna, DDB mempunyai beberapa antara muka pengaturcaraan aplikasi (API).

API adalah cara yang standard untuk mengakses data DDB tanpa melalui antara muka pengguna yang berguna kerana ia membolehkan pengguna menyambung ke data dari pelbagai aplikasi dan membuat antara muka mereka sendiri.

# Penyambung teras

Pada masa ini, integrasi teras kami termasuk:

  • Pelaporan automatik : Hotdocs dan K2 boleh digunakan untuk mengautomasikan laporan menggunakan templat Microsoft Word jika input yang diperlukan disimpan dalam DDB.
  • Grasshopper : Komponen pengaturcaraan visual alat pemodelan parametrik Rhino yang boleh menolak dan menarik data ke dan dari DDB. Grasshopper boleh dikaitkan dengan Total Design Automation (TDA), Speckle dan Arup Compute serta digunakan untuk pemodelan.
  • Python 🐍: Python adalah bahasa pengekodan yang boleh digunakan untuk mengautomasikan proses. Perpustakaan yang dipanggil pyddb telah dibangunkan untuk memudahkan berinteraksi dengan DDB.
  • Power BI : Power BI adalah alat visualisasi yang digunakan untuk membentangkan pandangan projek. Ia boleh digunakan untuk menganalisis satu projek atau membandingkan nilai -nilai di pelbagai projek.
  • CAD Tools (opens new window) : Alat pautan DDB menjembatani jurang antara perisian pemodelan (microstation) dan DDB, yang membolehkan data ditolak dan ditarik ke dan dari DDB.

Berminat untuk mempelajari lebih lanjut mengenai penyambung? Daftar untuk kami Kursus Gangguan Digital (opens new window) .

# Integrasi lain

Alat lain yang DDB boleh digunakan termasuk:

  • Arup Compute /DesignCheck (opens new window) : Perpustakaan pengiraan yang boleh dirujuk di seluruh alat Arup. Data input yang dipegang dalam DDB boleh digunakan dalam pengiraan untuk menghasilkan data tambahan yang kemudiannya boleh ditambah kembali ke DDB.
  • Speckle (opens new window) : Sistem yang digunakan untuk memindahkan data model dari satu platform atau program (seperti Revit) kepada yang lain, mengurangkan masa yang dibelanjakan untuk membina semula model yang sama dalam persekitaran yang berbeza. Ini 'aliran' data boleh dihantar ke DDB untuk disimpan.

Untuk maklumat lanjut dan contoh, pergi ke kami Laman SharePoint (opens new window) atau Yammer kumpulan (opens new window) .

Last Updated: 13/9/2023, 3:19:15 PTG