# Hvad er Digital Design Brief (DDB)?

DDB er en platform til at gemme og administrere designparametre, beslutninger og valg - de væsentlige data, der giver os mulighed for at genskabe vores design. DDB har versionskontrol og kvalitetssikring til at give en live -rekord for vores projekthold.

Det er tilgængeligt via webbrowsere og automatiseringsværktøjer via Open API (applikationsprogrammeringsgrænseflade) ruter til en standardiseret grænseflade for at muliggøre konsistente, genanvendelige datadrevne processer.

DDB User Interface

# Hvilke problemer tackler DDB? 💪

Ingeniørprojekter er ofte store og komplekse med data spredt, duplikeret og vanskelige at finde. Det kan være svært at identificere, hvor data er kommet fra, og fejl, der opstår ved fejlkommunikation og dårlig datalagring, kan være dyrt.

Almindelige problemer inkluderer:

  • Hvordan sikrer vi, at alle bruger de samme værdier fra den samme kilde?
  • Hvordan kan vi se, om værdierne er ændret?
  • Hvordan ved vi, om værdier er blevet kontrolleret?

Digital Design Brief adresserer disse problemer, når det ryser vores datalagring, så projektteams kan fange, gemme og overføre information konsekvent på tværs af projekter. Layoutet og strukturen af disse data vil være det samme for alle projekter globalt, som muliggør bedre samarbejde og vil lette onboarding -processen for vores projekter.

# Fordelene ✅

Fordelene ved at bruge DDB inkluderer:

  • Projektdata, der gemmes i en enkelt central placering
  • Versionshistorik og kvalitetssikring (QA) for alle data og beslutninger
  • Data kan tilsluttes automatiseringsværktøjer såsom Automatiseret rapportering og Designcheck -beregninger
  • Genanvendelige processer
  • Konsekvent indsamling af data til indsigt fra projekternes initiativer

# Hvordan kan DDB bruges til automatisering?

DDB kan bruges som en enkelt kilde til sandhed til projektinputdata. Disse data kan serveres til andre værktøjer og betroede automatiseringsprocesser såsom Automatiseret rapportering, beregninger i Grasshopper og dashboards i Power BI. Dette sparer en betydelig ressource, reducerer fejl og giver mulighed for meget mere transformative ændringer i den måde, vi arbejder på.

Vores 'rå' projektdata kan gemmes, behandles og derefter fodres tilbage til DDB. Dette kan kædes til yderligere processer for at iterere yderligere, da flere afledte data føres tilbage i databasen.

Billedet herunder viser en model for, hvordan DDB forventes at blive brugt sammen med andre automatiseringsværktøjer til at tage input, generere nye data og fodre dette i vores leverancer.

Iterative Processes Digram

# Hvem vil DDB hjælpe?

Rolle Fordel
Projektleder "Jeg kan let se alle projektdata, som jeg kan spore og godkende. Jeg har dataene let tilgængelige til at forsvare min position og kan stole på, at mine data er nøjagtige på grund af kvalitetssikringsprocessen."
Projektingeniør "Jeg kan få adgang til og indtaste pålidelige data. Jeg behøver kun at indtaste data en gang på et enkelt sted og kan se, hvornår de data, jeg bruger, har ændret."
Projektkontrol "Jeg kan se konteksten til dataene og forstå, hvor de er kommet fra. Jeg har en oversigt over, hvad der har ændret sig og har adgang til alle data."
Last Updated: 13.9.2023 15.19.15