Co to jest Digital Design Brief (DDB)?

DDB to platforma do przechowywania i zarządzania parametrami projektowymi, decyzjami i wyborami - niezbędne dane, które pozwalają nam odtworzyć nasz projekt. DDB ma kontrolę wersji i zapewnienie jakości, aby zapewnić rekord na żywo dla naszych zespołów projektowych.

Jest dostępny za pośrednictwem przeglądarków internetowych i narzędzi automatyzacji za pomocą tras otwartego interfejsu API (interfejs programowania aplikacji) dla znormalizowanego interfejsu, aby umożliwić spójne, ponowne użycie procesów opartych na danych.

Jakie problemy rozwiązują DDB? 💪

Projekty inżynieryjne są często duże i złożone, z rozproszonymi, dupliczonymi i trudnymi do znalezienia danymi. Trudno jest ustalić, skąd pochodzą dane, a błędy wynikające z nieporozumień i złej przechowywania danych mogą być kosztowne.

Typowe problemy obejmują:

• Jak upewnić się, że wszyscy używają tych samych wartości z tego samego źródła?
• Jak możemy zobaczyć, czy wartości zostały zmienione?
• Skąd wiemy, czy wartości zostały sprawdzone?

Digital Design Brief rozwiązuje te problemy, ponieważ podnosi naszą pamięć danych, aby zespoły projektowe mogły konsekwentnie przechwytywać, przechowywać i przesyłać informacje o projektach. Układ i struktura tych danych będą takie same dla wszystkich projektów na całym świecie, co umożliwi lepszą współpracę i złagodzą proces wdrażania naszych projektów.

Korzyści ✅

Korzyści z korzystania z DDB obejmują:

• Dane projektu przechowywane w jednej centralnej lokalizacji
• Historia wersji i zapewnienie jakości (QA) dla wszystkich danych i decyzji
• Dane można podłączyć do narzędzi automatyzacji, takich jak Zautomatyzowane raportowanie I Obliczenia projektowania
• Procesy wielokrotnego użytku
• Spójne gromadzenie danych do spostrzeżeń z inicjatyw projektów

Jak można użyć DDB do automatyzacji?

DDB może być używane jako pojedyncze źródło prawdy dla danych wejściowych projektu. Dane te mogą być obsługiwane do innych narzędzi i zaufanych procesów automatyzacji, takich jak Zautomatyzowane raportowanie , obliczenia w Grasshopper i pulpity nawigacyjne Power BI . Zapewni to znaczne zasoby, zmniejszy błędy i pozwoli na znacznie bardziej transformacyjne zmiany w sposobie pracy.

Nasze „surowe” dane projektu mogą być przechowywane, przetwarzane, a następnie z powrotem do DDB. Można to przykuć w celu dalszego iteracji procesów, ponieważ bardziej pochodne dane są podawane z powrotem do bazy danych.

Poniższy obraz pokazuje model, w jaki sposób DDB powinien być używany wraz z innymi narzędziami automatyzacji do przyjmowania danych wejściowych, generowania nowych danych i zasilania tego do naszych rezultatów.

Kto pomoże DDB?

Rola	Korzyść
Kierownik projektu	„Z łatwością widzę wszystkie dane projektu, które mogę śledzić i zatwierdzić. Mam łatwo dostępne dane do obrony mojej pozycji i mogę ufać, że moje dane są dokładne ze względu na proces zapewnienia jakości”.
Inżynier projektu	„Mogę uzyskać dostęp i wprowadzać niezawodne dane. Muszę wprowadzić dane tylko raz w jednym miejscu i zobaczyć, kiedy dane, których używam, zmieniły się”.
Sprawdzanie projektu	„Widzę kontekst danych i rozumiem, skąd się pochodzi. Mam zapis tego, co się zmieniło i mam dostęp do wszystkich danych”.