Was ist Digital Design Brief (DDB)?

DDB ist eine Plattform zum Speichern und Verwalten von Designparametern, Entscheidungen und Auswahlmöglichkeiten - die wesentlichen Daten, mit denen wir unser Design neu erstellen können. DDB verfügt über die Versionskontrolle und Qualitätssicherung, um unseren Projektteams einen Live -Rekord bereitzustellen.

Es ist über Webbrowser und Automatisierungstools über Open-API-Routen (Application Programing Interface) für eine standardisierte Schnittstelle zugänglich, um konsistente, wiederverwendbare datengesteuerte Prozesse zu ermöglichen.

Welche Probleme nimmt DDB an? 💪

Ingenieurprojekte sind häufig groß und komplex, wobei Daten verstreut, dupliziert und schwer zu finden sind. Es kann schwierig sein zu identifizieren, woher Daten stammen, und Fehler, die sich aus Fehlkommunikation ergeben und eine schlechte Datenspeicherung kann kostspielig sein.

Gemeinsame Probleme umfassen:

• Wie stellen wir sicher, dass jeder die gleichen Werte aus derselben Quelle verwendet?
• Wie können wir sehen, ob die Werte geändert wurden?
• Woher wissen wir, ob Werte überprüft wurden?

Digital Design Brief befasst sich mit diesen Problemen, da sie unsere Datenspeicherung aufgreift, sodass Projektteams Informationen über Projekte hinweg erfassen, speichern und übertragen können. Das Layout und die Struktur dieser Daten werden für alle Projekte global gleich sein, was eine bessere Zusammenarbeit ermöglichen und den Onboarding -Prozess für unsere Projekte erleichtert.

Die Vorteile ✅

Zu den Vorteilen der Verwendung von DDB gehören:

• Projektdaten werden an einem einzigen zentralen Ort gespeichert
• Versionsgeschichte und Qualitätssicherung (QA) für alle Daten und Entscheidungen
• Daten können mit Automatisierungswerkzeugen angeschlossen werden, z. B. Automatisierte Berichterstattung Und DesignCheck -Berechnungen
• Wiederverwendbare Prozesse
• Konsequente Erfassung von Daten für Erkenntnisse aus Projektinitiativen

Wie kann DDB für die Automatisierung verwendet werden?

DDB kann als einzelne Wahrheitsquelle für Projekteingabedaten verwendet werden. Diese Daten können anderen Tools und vertrauenswürdigen Automatisierungsprozessen wie z. Automatisierte Berichterstattung, Berechnungen in Grasshopper und Dashboards in Power BI. Dies spart erhebliche Ressourcen, reduziert Fehler und ermöglicht viel mehr transformativere Veränderungen in der Art und Weise, wie wir arbeiten.

Unsere "RAW" -Projektdaten können gespeichert, verarbeitet und dann wieder in DDB eingespeist werden. Dies kann an weitere Prozesse gekettet werden, um weiter zu iterieren, wenn mehr abgeleitete Daten in die Datenbank zurückgeführt werden.

Das folgende Bild zeigt ein Modell, wie DDB neben anderen Automatisierungswerkzeugen verwendet wird, um Eingaben zu erstellen, neue Daten zu generieren und diese in unsere Ergebnisse zu füttern.

Wer wird DDB helfen?

Rolle	Nutzen
Projektmanager	"Ich kann leicht alle Projektdaten sehen, die ich verfolgen und genehmigen kann. Ich habe die Daten zur Verfügung, um meine Position zu verteidigen, und kann vertrauen, dass meine Daten aufgrund des Qualitätssicherungsprozesses korrekt sind."
Projektingenieur	"Ich kann zuverlässige Daten zugreifen und eingeben. Ich muss nur einmal Daten an einem einzigen Ort eingeben und kann sehen, wann die von mir verwendeten Daten geändert haben."
Projektprüfung	"Ich kann den Kontext zu den Daten sehen und verstehen, woher er stammt. Ich habe eine Aufzeichnung darüber, was sich geändert hat und Zugriff auf alle Daten hat."