¿Qué es Digital Design Brief (DDB)?

DDB es una plataforma para almacenar y administrar parámetros, decisiones y opciones de diseño, los datos esenciales que nos permiten recrear nuestro diseño. DDB tiene control de versiones y garantía de calidad para proporcionar un récord en vivo para nuestros equipos de proyecto.

Es accesible a través de navegadores web y herramientas de automatización a través de rutas de API abierta (interfaz de programación de aplicaciones) para una interfaz estandarizada para habilitar procesos consistentes y reutilizables impulsados por datos.

¿Qué problemas aborda DDB? 💪

Los proyectos de ingeniería a menudo son grandes y complejos, con datos dispersos, duplicados y difíciles de encontrar. Puede ser difícil identificar de dónde provienen los datos y los errores que surgen de la falta de comunicación y el almacenamiento de datos deficiente puede ser costoso.

Los problemas comunes incluyen:

• ¿Cómo nos aseguramos de que todos usen los mismos valores de la misma fuente?
• ¿Cómo podemos ver si los valores han cambiado?
• ¿Cómo sabemos si se han marcado los valores?

Digital Design Brief aborda estos problemas a medida que aumenta nuestro almacenamiento de datos para que los equipos de proyectos puedan capturar, almacenar y transferir información de manera consistente en todos los proyectos. El diseño y la estructura de estos datos serán los mismos para todos los proyectos, a nivel mundial, lo que permitirá una mejor colaboración y aliviará el proceso de incorporación para nuestros proyectos.

Los beneficios ✅

Los beneficios de usar DDB incluyen:

• Los datos del proyecto se almacenan en una sola ubicación central
• Historial de versiones y garantía de calidad (QA) para todos los datos y decisiones
• Los datos se pueden conectar a herramientas de automatización como Informes automatizados y Cálculos de DesignCheck
• Procesos reutilizables
• Recopilación constante de datos para ideas de las iniciativas de proyectos

¿Cómo se puede usar DDB para la automatización?

DDB se puede utilizar como una sola fuente de verdad para los datos de entrada del proyecto. Estos datos se pueden servir a otras herramientas y procesos de automatización de confianza, como Informes automatizados, cálculos en Grasshopper y paneles en Power BI. Esto ahorrará recursos sustanciales, reducirá los errores y permitirá cambios mucho más transformadores en la forma en que trabajamos.

Nuestros datos de proyecto 'sin procesar' se pueden almacenar, procesar y luego volver a ser DDB. Esto puede estar encadenado a procesos adicionales para iterar aún más a medida que se vuelven a recibir más datos derivados a la base de datos.

La siguiente imagen muestra un modelo de cómo se espera que DDB se use junto con otras herramientas de automatización para tomar entradas, generar nuevos datos y alimentar esto en nuestros entregables.

¿Quién ayudará DDB?

Papel	Beneficio
Gerente de proyecto	"Puedo ver fácilmente todos los datos del proyecto que puedo rastrear y aprobar. Tengo los datos disponibles para defender mi posición y puedo confiar en que mis datos son precisos debido al proceso de garantía de calidad".
Ingeniero de proyectos	"Puedo acceder e ingresar datos confiables. Solo necesito ingresar datos una vez en un solo lugar y puedo ver cuándo han cambiado los datos que estoy usando".
Checker de proyectos	"Puedo ver el contexto de los datos y comprender de dónde proviene. Tengo un registro de lo que ha cambiado y tengo acceso a todos los datos".