# Digital Design Brief (DDB) nedir?

DDB, tasarım parametrelerini, kararlarını ve seçimlerini depolamak ve yönetmek için bir platformdur - tasarımımızı yeniden yaratmamızı sağlayan temel veriler. DDB, proje ekiplerimiz için canlı bir kayıt sağlamak için sürüm kontrolü ve kalite güvencesine sahiptir.

Tutarlı, yeniden kullanılabilir veri odaklı işlemleri sağlamak için standart bir arayüz için Open API (Uygulama Programlama Arabirimi) yolları aracılığıyla web tarayıcılarına ve otomasyon araçları aracılığıyla erişilebilir.

DDB User Interface

# DDB hangi sorunları ele alıyor? 💪

Mühendislik projeleri genellikle büyük ve karmaşıktır, veriler dağılmış, çoğaltılmış ve bulunması zordur. Verilerin nereden geldiğini belirlemek zor olabilir ve yanlış iletişim ve zayıf veri depolama hataları maliyetli olabilir.

Yaygın sorunlar şunları içerir:

  • Herkesin aynı kaynaktan aynı değerleri kullanmasını nasıl sağlayabiliriz?

  • Değerlerin değiştirilip değişmediğini nasıl görebiliriz?

  • Değerlerin kontrol edilip edilmediğini nasıl bilebiliriz?

Digital Design Brief, proje ekipleri projeler arasında tutarlı bir şekilde bilgi yakalayabilir, depolayabilir ve aktarabilir, böylece veri depolamamızı düzenledikçe bu sorunları ele alır. Bu verilerin düzeni ve yapısı, daha iyi bir işbirliği sağlayacak ve projelerimiz için işe alım sürecini kolaylaştıracak tüm projeler için aynı olacaktır.

# Avantajlar ✅

DDB kullanmanın faydaları şunları içerir:

  • Proje verileri tek bir merkezi konumda saklanıyor

  • Tüm veri ve kararlar için sürüm geçmişi ve kalite güvencesi (KG)

  • Veriler, aşağıdakiler gibi otomasyon araçlarına bağlanabilir. Otomatik Raporlama Ve DesignCheck hesaplamaları

  • Yeniden kullanılabilir süreçler

  • Projelerin girişimlerinden içgörüler için tutarlı veri toplanması

# DDB otomasyon için nasıl kullanılabilir?

DDB, proje girdi verileri için tek bir gerçek kaynağı olarak kullanılabilir. Bu veriler, diğer araçlara ve güvenilir otomasyon süreçlerine sunulabilir. Otomatik Raporlama, hesaplamalar Grasshopper ve gösterge tabloları Power BI.

Bu, önemli kaynak tasarrufu sağlayacak, hataları azaltacak ve çalışma şeklimizde çok daha dönüştürücü değişikliklere izin verecektir.

'Ham' proje verilerimiz depolanabilir, işlenebilir ve daha sonra DDB'ye geri beslenebilir. Bu, veritabanına daha fazla türetilmiş veri beslendikçe daha fazla yineleme için daha fazla süreçlere zincirlenebilir.

Aşağıdaki resim, DDB'nin giriş almak, yeni veriler oluşturmak ve bunu çıktılarımıza beslemek için diğer otomasyon araçlarıyla birlikte nasıl kullanılması beklendiğini göstermektedir.

Iterative Processes Digram

# DDB kim yardım edecek?

Rol Fayda
Proje Yöneticisi "İzleyebileceğim ve onaylayabildiğim tüm proje verilerini kolayca görebiliyorum. Konumumu savunmak için hazır veriler var ve kalite güvence süreci nedeniyle verilerimin doğru olduğuna inanabiliyorum."
Proje Mühendisi "Güvenilir verilere erişebilir ve girebilirim. Verileri yalnızca tek bir yerde bir kez girmem gerekiyor ve kullandığım verilerin ne zaman değiştiğini görebiliyorum."
Proje Denetleyicisi Diyerek şöyle devam etti: "Verilerin bağlamını görebiliyorum ve nereden geldiğini anlayabiliyorum. Tüm verilere neyin değiştiğine ve erişebildiğine dair bir kayıt var."
Last Updated: 13.09.2023 15:19:15