Что такое Digital Design Brief (DDB)?

DDB - это платформа для хранения и управления параметрами проектирования, решений и вариантов - основными данными, которые позволяют нам воссоздать наш дизайн. DDB имеет контроль версий и обеспечение качества, чтобы обеспечить живую запись для наших проектных команд.

Он доступен через веб-браузеры и инструменты автоматизации через маршруты Open API (интерфейс прикладного программирования) для стандартизированного интерфейса, чтобы обеспечить постоянные, повторные процессы, управляемые данными.

Какие проблемы решаются DDB? 💪

Инженерные проекты часто бывают большими и сложными, с рассеянными, дублированными и труднодоступными. Может быть трудно определить, откуда взялись данные, и ошибки возникают в результате недопонимания и плохого хранения данных, может быть дорогостоящим.

Общие проблемы включают:

• Как мы гарантируем, что все используют одни и те же значения из одного и того же источника?

• Как мы можем увидеть, были ли значения изменены?

• Как мы узнаем, были ли значения проверены?

Digital Design Brief решает эти вопросы, поскольку он поднимает наше хранилище данных, чтобы проектные команды могли последовательно собирать, хранить и передавать информацию в разных проектах. Макет и структура этих данных будут одинаковыми для всех проектов, глобально, что обеспечит лучшее сотрудничество и облегчит процесс адаптации для наших проектов.

Преимущества ✅

Преимущества использования DDB включают:

• Данные проекта хранятся в одном центральном месте

• История версий и обеспечение качества (QA) для всех данных и решений

• Данные могут быть подключены к инструментам автоматизации, таким как Автоматизированная отчетность и Расчеты дизайна

• Многоразовые процессы

• Последовательный сбор данных для инициатив проектов

Как DDB можно использовать для автоматизации?

DDB может использоваться в качестве единого источника истины для входных данных проекта. Эти данные могут быть предоставлены другим инструментам и доверенным процессам автоматизации, таким как Автоматизированная отчетность, расчеты в Grasshopper и панели панелей в Power BI Полем

Это сэкономит существенный ресурс, уменьшит ошибки и позволит гораздо более преобразующие изменения в том, как мы работаем.

Наши данные о «необработанном» проекте могут храниться, обрабатывать и затем вернуться в DDB. Это может быть приковано для дальнейших процессов для дальнейшего итерации, поскольку более полученные данные возвращаются в базу данных.

На приведенном ниже изображении показана модель того, как, как ожидается, DDB будет использоваться вместе с другими инструментами автоматизации для принятия входов, генерации новых данных и подачи их в наши результаты.

Кто поможет DDB?

Роль	Преимущество
Менеджер проекта	«Я легко вижу все данные проекта, которые я могу отслеживать и одобрить. У меня легко доступны данные, чтобы защитить мою позицию, и я могу доверять, что мои данные являются точными из -за процесса обеспечения качества».
Инженер проекта	«Я могу получить доступ и вводить надежные данные. Мне нужно ввести данные только один раз в одном месте, и я могу видеть, когда изменились данные, которые я использую».
Проект Проверка	«Я вижу контекст для данных и понимаю, откуда он пришел. У меня есть запись о том, что изменилось, и имею доступ ко всем данным».