Welche Arten von Anschlüssen hat DDB?

Zusätzlich zur Benutzeroberfläche verfügt DDB über mehrere Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs).

Eine API ist eine standardisierte Möglichkeit, auf DDB -Daten zuzugreifen, ohne die Benutzeroberfläche durchzuführen, was nützlich ist, da Benutzer eine Verbindung zu den Daten aus mehreren Anwendungen herstellen und eigene Schnittstellen erstellen können.

Kernverbinder

Derzeit umfassen unsere Kernintegrationen:

• Automatisierte Berichterstattung : Hotdocs und K2 können verwendet werden, um Berichte mit einer Microsoft -Word -Vorlage zu automatisieren, wenn die erforderlichen Eingänge in DDB gespeichert sind.
• Grasshopper : Eine visuelle Programmierkomponente des parametrischen Modellierungswerkzeugs Rhino, das Daten an und von DDB drücken und ziehen kann. Grasshopper kann mit Total Design Automation (TDA), Speckle und Arup Compute sowie zur Modellierung verwendet werden.
• Python 🐍: Python ist eine Codierungssprache, mit der Prozesse automatisiert werden können. Eine Bibliothek namens pyddb wurde entwickelt, um die Interaktion mit DDB zu vereinfachen.
• Power BI : Power BI ist ein Visualisierungsinstrument, mit dem Projekterkenntnisse dargestellt werden. Es kann verwendet werden, um ein einzelnes Projekt zu analysieren oder Werte über mehrere Projekte hinweg zu vergleichen.
• CAD Tools (opens new window) : Das DDB -Link -Tool überbrückt die Lücke zwischen Modellierungssoftware (Mikrostation) und DDB, sodass Daten an und von DDB gedrückt und gezogen werden können.

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Andere Integrationen

Weitere Werkzeuge, mit denen DDB verwendet werden kann, sind:

• Arup Compute /DesignCheck (opens new window) : Eine Berechnungsbibliothek, auf die in den Werkzeugen von Arup verwiesen werden kann. Eingabedaten in DDB können in Berechnungen verwendet werden, um zusätzliche Daten zu generieren, die dann zu DDB zurückgegeben werden können.
• Speckle (opens new window) : Ein System, mit dem Modelldaten von einer Plattform oder einem Programm (z. B. Revit) auf eine andere übertragen werden, wodurch die Zeit verringert wird, die das gleiche Modell in verschiedenen Umgebungen wieder aufgebaut hat. Diese "Datenströme" von Daten können an DDB gesendet werden, um gespeichert zu werden.

Weitere Informationen und Beispiele finden Sie in unserem SharePoint -Site (opens new window) oder Yammer Gruppe (opens new window) .