# DDB Python Klient
Pełna dokumentacja klienta DDB Python, która upraszcza dostęp do interfejsu API DDB za pomocą Python.
Uwaga dla użytkowników zewnętrznych - Wiele linków w następnej sekcji patrz aplikacje wewnętrzne. Porozmawiaj ze swoim zespołem projektowym o wsparcie.
# Wymagania wstępne
- Wymaga Python 3.6+
# Instalacja
Aby móc uwierzytelnić i pobierać pakiety, najpierw musisz utworzyć środowisko wirtualne i zainstalować kilka pakietów:
[global]
extra-index-url=https://ovearup.pkgs.visualstudio.com/_packaging/ddb/pypi/simple/
Następnie musisz utworzyć plik „pip.ini” (Windows) lub Pip.conf (Mac/Linux) w środowisku wirtualnym z następującą zawartością:
pip install ddb-parameter-service
Możesz zainstalować każdą mikrousługę za pomocą PIP:
pip install git+https://github.com/arup-group/ddbpy_auth.git
Upalalne mikrousług
ddb-comments-service
ddb-environment-context-service
ddb-parameter-metadata-service
ddb-parameter-service
ddb-qa-service
ddb-reference-data-service
ddb-user-service
Będziesz także potrzebował naszego pakietu uwierzytelniania, który możesz zainstalować za pomocą:
from parameter_service import API, ENV
from DDBpy_auth import DDBAuth
UWAGA: Ten pakiet powinien być używany tylko przez „Scenariusz” tylko wtedy, gdy jesteś aplikacją, upewnij się, że generujesz własny token dostępu.
Następnie zaimportuj interfejs API i środowiska MicroService z pakietu, a także uwierzytelnianie:
parameter_service_client_instance = API(
env = ENV.sandbox,
token = DDBAuth.acquire_new_access_content()
)
response = parameter_service_client_instance.get_parameters()
# Przewodnik krok po kroku
# Jak
parameter_service_client_instance = API(
env = ENV.sandbox,
token = DDBAuth.acquire_new_access_content(),
pool_threads = 5
)
thread = parameter_service_client_instance.get_parameters(async_req=True)
response = thread.get()
# Połączenia asynchroniczne
parameter_service_client_instance = API(
env = ENV.sandbox,
token = DDBAuth.acquire_new_access_content(),
pool_threads = 5
)
thread = parameter_service_client_instance.get_parameters(async_req=True)
response = thread.get()
# Informacje o programistach
Znajduje się repozytorium Tutaj (opens new window) . Będziesz mógł zobaczyć nadchodzące zmiany w pakiecie.