# Power BI
Remarque pour les utilisateurs externes - De nombreux liens de la section suivante se réfèrent aux applications internes. Veuillez parler à votre équipe de projet pour obtenir un soutien.
# Conditions préalables
Vous pouvez télécharger le plugin DDB Power BI ici (opens new window)
Il n'y a pas d'autres exigences pour construire des tableaux de bord autres que Power BI et le connecteur DDB.
# Guide étape par étape
# Création de rapports
Une fois le connecteur installé, vous pouvez commencer à charger des données en sélectionnant Get Data et en trouvant l'entrée DDB sous Autre.
Ensuite, sélectionnez l'environnement dans lequel vous souhaitez charger des données. Si vous chargez des données à partir de plusieurs environnements, vous pouvez sélectionner DDB plusieurs fois dans Get Data.
Vous pouvez être invité à vous connecter. Après avoir cliqué sur le bouton, vous devez être automatiquement signé et vous pouvez procéder en sélectionnant Connect.
Les données sont organisées en fonction de chaque itinéraire de chaque microservice, dont la documentation peut être trouvée ici . Les paramètres de requête sur chaque itinéraire se reflètent dans les paramètres de chaque table.
Une fois que vous avez chargé vos données, vous pouvez commencer à construire des visualisations comme d'habitude. Les relations doivent être automatiquement autonomes, mais vous pouvez les ajouter vous-même ou résoudre les ambiguïtés si nécessaire
# Rapports de publication et de rafraîchissement
Une fois que vous avez construit votre rapport, vous pouvez le publier sur le service Power BI en sélectionnant Publier dans le ruban domestique.
Une fois que vous avez publié votre rapport, ouvrez votre espace de travail ici (opens new window) Et trouvez votre ensemble de données. Ensuite, ouvrez vos paramètres de jeu de données à partir du menu EllipSis.
Ouvrez le panneau Gateway Connections et sélectionnez la flèche sous Actions pour voir un résumé des sources de données utilisées dans votre ensemble de données.
La première fois que vous publiez un rapport contenant des données DDB, vous verrez un lien avec le texte "Ajouter manuellement à la passerelle". Cliquez sur ce lien pour créer une nouvelle connexion à la passerelle. Vous serez promotion pour définir un nom pour la connexion et pour sélectionner l'environnement. Peu importe le nom que vous choisissez. De même, l'environnement que vous sélectionnez n'a pas d'importance, car la connexion sera utilisée pour tous les environnements. Enfin, cliquez sur Modifier les informations d'identification et vous serez automatiquement connecté à DDB. Vous pouvez alors créer la connexion
Une fois que vous aurez créé la connexion, vous serez ramené à la page des paramètres de l'ensemble de données. Sous les connexions de passerelle, vous devriez désormais avoir une liste déroulante étiquetée à côté de la source de données. Sélectionnez la connexion DDB que vous venez de créer et cliquez sur Appliquer. Vous pourrez désormais actualiser les données de votre rapport.
# Informations sur les développeurs
Le connecteur est stocké dans le Référentiel DDB-Microservices (opens new window) . Pour travailler sur le code, ouvrez le dossier PowerQuery comme dossier racine dans VScode et installez les extensions du SDK de la requête de puissance. Le code principal est en PowerQuery.pq. Pour exécuter les tests, ouvrez Test.query.pq et sélectionnez Évaluer le fichier actuel dans le panneau SDK de Query Power dans l'explorateur. Vous devrez peut-être définir un diplôme, auquel cas sélectionnez cette option dans le panneau SDK de Power Query.
Le connecteur est construit en exécutant dotnet build dans le dossier PowerQuery. Cela créera un fichier PowerQuery.mez dans le dossier bin-> AnyCPU-> Debug. Pour installer le connecteur, copiez ce fichier dans le dossier Documents-> Power BI Desktop-> Custom Connectors. Vous devrez peut-être créer ce dossier s'il n'existe pas. Vous pouvez ensuite utiliser le connecteur dans Power BI Desktop. Vous devrez peut-être également désactiver le paramètre de sécurité pour les connecteurs non certifiés dans Power BI Desktop.