# Client DDB Python
Documentation complète du client DDB Python, qui simplifie l'accès à l'API DDB à l'aide de Python.
Remarque pour les utilisateurs externes - De nombreux liens de la section suivante se réfèrent aux applications internes. Veuillez parler à votre équipe de projet pour obtenir un soutien.
# Conditions préalables
- Nécessite Python 3.6+
# Installation
Pour pouvoir authentifier et télécharger les packages, vous devrez d'abord créer un environnement virtuel et installer quelques packages:
python -m venv .venv
.venv/Scripts/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install keyring artifacts-keyring
Vous devrez alors créer un fichier 'Pip.ini' (Windows) ou pip.conf (Mac / Linux) dans votre environnement virtuel avec le contenu suivant:
[global]
extra-index-url=https://ovearup.pkgs.visualstudio.com/_packaging/ddb/pypi/simple/
Vous pouvez installer chaque microservice à l'aide de PIP:
pip install ddb-parameter-service
Microservices avaliables
ddb-comments-service
ddb-environment-context-service
ddb-parameter-metadata-service
ddb-parameter-service
ddb-qa-service
ddb-reference-data-service
ddb-user-service
Vous aurez également besoin du package d'authentification, que vous pouvez installer en utilisant:
pip install git+https://github.com/arup-group/ddbpy_auth.git
Remarque: Ce package ne doit être utilisé que par "Scripters" si vous êtes une application, veuillez vous assurer que vous générez votre propre jeton d'accès.
Importez ensuite l'API et les environnements Microservice à partir du package ainsi que l'authentification:
from parameter_service import API, ENV
from DDBpy_auth import DDBAuth
# Guide étape par étape
# Comment
parameter_service_client_instance = API(
env = ENV.sandbox,
token = DDBAuth.acquire_new_access_content()
)
response = parameter_service_client_instance.get_parameters()
# Appels asynchrones
parameter_service_client_instance = API(
env = ENV.sandbox,
token = DDBAuth.acquire_new_access_content(),
pool_threads = 5
)
thread = parameter_service_client_instance.get_parameters(async_req=True)
response = thread.get()
# Informations sur les développeurs
Le référentiel est situé ici (opens new window) . Vous pourrez voir les modifications à venir dans le package.