# Power BI

외부 사용자의 참고 사항 - 다음 섹션의 많은 링크는 내부 응용 프로그램을 나타냅니다. 지원을 위해 프로젝트 팀에 문의하십시오.

# 전제 조건

DDB Power BI 플러그인을 다운로드 할 수 있습니다 여기 (opens new window)

Power BI 및 DDB 커넥터 이외의 대시 보드를 구축하기위한 다른 요구 사항은 없습니다.

# 단계별 가이드

# 보고서 작성

커넥터가 설치되면 GET 데이터를 선택하고 다른 아래에서 DDB 항목을 찾아 데이터로드를 시작할 수 있습니다.

Get Data

다음으로 데이터를로드하려는 환경을 선택하십시오. 여러 환경에서 데이터를로드하는 경우 GET 데이터에서 DDB를 여러 번 선택할 수 있습니다.

Select Environment

로그인하라는 메시지가 표시 될 수 있습니다. 버튼을 클릭 한 후 자동으로 로그인해야하며 Connect를 선택하여 진행할 수 있습니다.

데이터는 각 마이크로 서비스의 각 경로에 따라 구성되며,이 문서는 찾을 수 있습니다. 여기 . 각 경로의 쿼리 매개 변수는 각 테이블의 매개 변수에 반영됩니다.

Select Data

데이터를로드 한 후에는 일반적으로 시각화를 구축 할 수 있습니다. 관계는 자동으로 측정되어야하지만 필요한 경우 직접 추가하거나 모호성을 해결할 수 있습니다.

# 출판 및 상쾌한 보고서

일단 보고서를 작성하면 홈 리본에서 게시를 선택하여 보고서를 Power BI 서비스에 게시 할 수 있습니다.

Publish

보고서를 게시 한 후에는 작업 공간을여십시오. 여기 (opens new window) 데이터 세트를 찾으십시오. 그런 다음 Ellipsis 메뉴에서 데이터 세트 설정을 엽니 다.

Open Settings

게이트웨이 연결 패널을 열고 동작 아래에서 화살표를 선택하여 데이터 세트에 사용 된 데이터 소스 요약을 확인하십시오.

Gateway Connections

DDB 데이터가 포함 된 보고서를 처음 게시하면 "수동으로 게이트웨이에 추가"텍스트와 링크가 표시됩니다. 이 링크를 클릭하여 게이트웨이에 대한 새로운 연결을 만듭니다. 연결 이름을 설정하고 환경을 선택할 수 있습니다. 어떤 이름을 선택하는지는 중요하지 않습니다. 마찬가지로, 선택한 환경은 연결이 모든 환경에 사용되므로 중요하지 않습니다. 마지막으로, 자격 증명 편집을 클릭하면 자동으로 DDB에 로그인됩니다. 그런 다음 연결을 만들 수 있습니다

Create Connection

연결을 생성 한 후에는 데이터 세트 설정 페이지로 돌아갑니다. 게이트웨이 연결 하에서 이제 데이터 소스 옆에 드롭 다운 레이블이 붙은 맵이 있어야합니다. 방금 만든 DDB 연결을 선택하고 적용을 클릭하십시오. 이제 보고서에서 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.

Map Data Source

# 개발자 정보

커넥터는에 저장됩니다 DDB-Microservices 저장소 (opens new window) . 코드에서 작업하려면 vscode의 루트 폴더로 PowerQuery 폴더를 열고 전원 쿼리 SDK 확장자를 설치하십시오. 기본 코드는 PowerQuery.pq입니다. 테스트를 실행하려면 Test.query.pq을 열고 Explorer의 Power Query SDK 패널에서 현재 파일 평가를 선택하십시오. 자격 증명을 설정해야 할 수도 있으며,이 경우 전원 쿼리 SDK 패널에서 해당 옵션을 선택하십시오.

커넥터는 dotnet build 폴더에서 PowerQuery를 실행하여 구축됩니다. PowerQuery.mez 폴더에 bin-> AnyCPU-> Debug 파일이 생성됩니다. 커넥터를 설치하려면이 파일을 Documents-> Power BI Desktop-> Custom Connectors 폴더로 복사하십시오. 이 폴더가 존재하지 않으면이 폴더를 만들어야 할 수도 있습니다. 그런 다음 Power BI 데스크탑에서 커넥터를 사용할 수 있습니다. Power BI 데스크탑에서 인증되지 않은 커넥터의 보안 설정을 비활성화해야 할 수도 있습니다.

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