# Thuật ngữ về các điều khoản và định nghĩa

Có một số khái niệm cơ bản được sử dụng và được đề cập trong toàn bộ nền tảng và tài liệu DDB.

# Môi trường

DDB có ba môi trường khác nhau với các mục đích khác nhau.

Môi trường URL Sự miêu tả Khi nào nên sử dụng
Phát triển dev.ddb.arup.com (opens new window) Đầu tiên là trang web phát triển DDB của chúng tôi, được nhóm phát triển sử dụng chủ yếu để kiểm tra các tính năng mới. Máy chủ này bị xóa thường xuyên mà không có cảnh báo, vì vậy đừng lưu trữ bất kỳ dữ liệu dự án trực tiếp nào ở đó. Nhóm DDB không chịu trách nhiệm cho việc mất dữ liệu được lưu trữ trong môi trường này. Sử dụng môi trường này khi khám phá mô hình dữ liệu của bạn. Không sao để phá vỡ mọi thứ.
Hộp cát sandbox.ddb.arup.com (opens new window) Thứ hai là trang web hộp cát DDB của chúng tôi, được sử dụng bởi những người chấp nhận sớm và người tham gia hội thảo để kiểm tra các tính năng và làm quen với giao diện người dùng. Dữ liệu sẽ không bị xóa ngẫu nhiên ở đây, nhưng bạn không nên sử dụng trang web này để lưu trữ dữ liệu dự án trực tiếp Sử dụng môi trường này khi mô hình dữ liệu của ứng dụng của bạn đã được thiết lập. Sử dụng môi trường này khi phát triển ứng dụng của bạn. Sử dụng khi nhập dữ liệu kiểm tra, không nên xóa.
Sản xuất ddb.arup.com (opens new window) Cuối cùng, chúng tôi có trang web sản xuất DDB. Máy chủ này lưu trữ dữ liệu dự án trực tiếp và được bảo mật. Các bản cập nhật tính năng được thực hiện cho trang web này chỉ được triển khai sau khi thử nghiệm kỹ lưỡng trên các máy chủ Dev và Hộp cát. Sử dụng môi trường này khi mô hình dữ liệu và luồng ứng dụng đã được kiểm tra và thiết lập tốt.

# Dự án

Một dự án là một tập hợp các thông tin được liên kết với một số công việc. Mỗi dự án trên DDB có trang riêng.Project page user interface

# Thông tin này được lưu trữ như thế nào?

Dự án được chia thành tài sảnthông số.

# Tài sản

Tài sản là những thứ vật lý như trang web hoặc một hệ thống trong một dự án. Đây là tất cả những thứ sẽ có mặt về mặt thể chất và sẽ có các tham số được gán cho chúng.

# Phân cấp tài sản

Hệ thống phân cấp tài sản là cách tổ chức tài sản. Một tài sản có thể có tài sản cha mẹ và tài sản con cái, tức là một trang web (cha mẹ) chứa một hoặc nhiều tòa nhà (trẻ em của trang web) và mỗi tòa nhà chứa một hoặc nhiều hệ thống (con cái của tòa nhà). Những mối quan hệ này được xác định trước trong DDB.

Hệ thống phân cấp tài sản được yêu cầu được thiết lập từ trên xuống dưới. Do đó, ngay cả khi bạn đang cố gắng giải quyết dữ liệu ở dưới cùng của hệ thống phân cấp cây, bạn sẽ cần phải tạo các phiên bản tài sản cấp cao nhất. Để đọc thêm về hệ thống phân cấp cây tài sản và các mối quan hệ cha mẹ/con cái đây.Asset Hierarchy

# Tham số

Tham số là đặc điểm của tài sản. Đây là những giá trị thường được sử dụng trong các tính toán và báo cáo. Mỗi tham số có thể được gắn thẻ để cho phép tổ chức thông tin tham số hiệu quả. Các thông số có thể là tên khách hàng, mật độ, nhiệt độ, carbon thể hiện và nhiều hơn nữa.

Có một số thành phần cho một tham số, chẳng hạn như loại, đơn vị và giá trị.

ví dụ.

Tham số Ví dụ
Loại tham số Chiều dài
Đơn vị m
Giá trị 7
Tài sản của cha mẹ Phòng thử nghiệm

# Các loại DDB

Dữ liệu DDB được xác định theo loạitrường hợp , nhiều theo cách tương tự dữ liệu Revit được cấu trúc thành các gia đình và trường hợp. Các loại này cung cấp cấu trúc cho dữ liệu và phác thảo dữ liệu nên được bao gồm trong trường hợp. Ví dụ: một thể hiện tài sản sẽ được xác định bởi một loại tài sản và một thể hiện tham số sẽ được xác định bởi một loại tham số.

"Tòa nhà" là một loại tài sản và tòa nhà trong dự án của bạn có tên là "Tòa nhà A" là một thể hiện tài sản.

"Nhiệt độ" là loại tham số và nhiệt độ của "Xây dựng A" là một thể hiện tham số.

Một cách khác để suy nghĩ về nó là các loại có thể tồn tại ở nhiều nơi (chẳng hạn như có nhiều tòa nhà trong một dự án), nhưng các trường hợp chỉ có thể tồn tại ở một nơi và chứa dữ liệu cụ thể cần thiết cho dự án của bạn.

Để biết thêm thông tin về các loại DDB, hãy xem Cấu trúc dữ liệu phần.

# Id/guid

GUID ('Định danh độc đáo toàn cầu') là chuỗi văn bản 128 bit đại diện cho nhận dạng (ID).

DDB sử dụng các hướng dẫn để xác định các loại, trường hợp và dự án.

Ví dụ: dự án của bạn có thể được xác định bởi số công việc hoặc bởi ID duy nhất có thể được tìm thấy trong URL, chẳng hạn như 55c434c8-3817-4cc1-b7ec-f8e25e79ad67.

# Nhãn

Tags cung cấp thông tin theo ngữ cảnh, cho phép bạn dán nhãn các tham số theo những cách có thể cụ thể hơn của dự án. Các thẻ có sẵn trong nhiều danh mục, cho phép bạn sắp xếp các tham số của mình dựa trên ngành học sử dụng chúng, tính toán mà chúng được sử dụng hoặc thậm chí báo cáo yêu cầu chúng. Thẻ cung cấp siêu dữ liệu có giá trị liên quan đến dữ liệu của bạn.

Một ví dụ có thể là gắn thẻ tất cả các tham số liên quan đến sự thoải mái nhiệt.Examples of Tags

# Loại dữ liệu

Trong DDB, dữ liệu dự án được lưu trữ trong nhiều loại dữ liệu. Chúng chỉ ra loại giá trị mà mỗi tham số có thể giữ và xác định các hoạt động có thể được thực hiện trên dữ liệu.

Các loại dữ liệu được sử dụng trong DDB là:

  • Sợi dây - Một sự kết hợp của các ký tự như chữ cái, số và ký hiệu. Chúng thường được sử dụng để lưu trữ tên hoặc từ. Ví dụ. "Nước Anh"

  • Số nguyên - Kiểu dữ liệu này được sử dụng để lưu trữ toàn bộ số, thường được sử dụng cho số lượng tài sản. Ví dụ. 12

  • Trôi nổi - Điều này được sử dụng để lưu trữ các giá trị số phân số, được sử dụng để lưu trữ phần lớn các tham số kỹ thuật. Ví dụ. 5.24

  • Boolean - Đây có thể là giá trị 'đúng' hoặc 'sai', thường được sử dụng để đánh dấu xem có cần gì hay không. Ví dụ. ĐÚNG VẬY

  • Ngày - Đây là một ngày cụ thể, thường được sử dụng để đánh dấu những thứ như ngày bắt đầu dự án hoặc ngày kết thúc.

# Nguồn thông tin

Trong DDB, nguồn thông tin của chúng tôi được xác định. Các nguồn này có các loại, nguồn và tài liệu tham khảo (nếu có) được gán cho chúng.

Một số ví dụ về các loại nguồn và nguồn bao gồm:

  • Tự động dân cư - Đối với các tham số có quy trình tự động điền chúng, chẳng hạn như thông tin ADS được tạo khi dự án được thêm vào DDB.

  • Tóm tắt của khách hàng - Đối với các giá trị được khách hàng yêu cầu.

  • Pháp luật - Đối với những hạn chế theo yêu cầu của các cơ quan quản lý.

  • Giá trị xuất phát - Đối với các giá trị đã được tạo ra bởi một tính toán, chẳng hạn như thông qua DesignCheck hoặc một quy trình khác như mô phỏng mô hình.

Các loại nguồn khác bao gồm tài liệu dự án Thì giả định Thì Hướng dẫn ngành Thì tạp chí học thuật Thì khảo sát , hoặc Ấn phẩm chính thức .

# Chất lượng dữ liệu

Data Quality Indicators

Đối với mọi tham số trong dự án của chúng tôi, chúng tôi có thể thấy lịch sử phiên bản của dữ liệu, nguồn thông tin và có thể thấy rõ mức độ đảm bảo chất lượng cho mỗi mục.

Các mức độ đảm bảo chất lượng không được trả lời, trả lời, kiểm tra và phê duyệt. Tại bất kỳ thời điểm nào, nó có thể bị từ chối và sẽ quay lại bắt đầu quá trình QA:

  • Chưa được trả lời - Đây là một trường trống; Chưa có dữ liệu nào được nhập.

  • Trả lời - Dữ liệu đã được nhập và chúng ta có thể thấy điều này với truy xuất nguồn gốc đầy đủ.

  • Đã kiểm tra - Dữ liệu đầu vào trước đó đã được kiểm tra theo quy trình dự án.

  • Tán thành - Thông tin đã được phê duyệt phù hợp với các thủ tục dự án.

  • Vật bị loại bỏ - Thông tin đã bị từ chối và đánh dấu để thay đổi.

# Quyền Người dùng

DDB đã xác định quyền của người dùng để kiểm soát quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm. Quyền của người dùng là dựa trên vai trò, có nghĩa là người dùng DDB có thể được chỉ định các mức truy cập khác nhau dựa trên vai trò được xác định.

Có năm vai trò - người đọc Thì Biên tập viên Thì Checker Thì người phê duyệt , Và quản trị viên .

Xem Hướng dẫn quyền của người dùng để biết thêm thông tin.

Last Updated: 15:19:15, 13/9/2023