# 术语和定义的词汇表
在整个 DDB 平台和文档中，有一些基本概念在使用和引用。
# 环境
DDB 具有三种不同的环境，具有不同的目的。
| 环境 | URL | 描述 | 何时使用 |
|---|---|---|---|
| 发展 | dev.ddb.arup.com (opens new window) | 第一个是我们的 DDB 开发网站，主要由开发团队用于测试新功能。 该服务器会定期擦拭而不会警告，因此请勿在此处存储任何实时项目数据。 DDB 团队对在此环境中存储的数据丢失概不负责。 | 探索数据模型时使用此环境。 可以打破东西。 |
| 沙箱 | sandbox.ddb.arup.com (opens new window) | 第二个是我们的 DDB 沙盒网站，该网站由早期采用者和研讨会参与者使用，以测试功能并熟悉用户界面。 数据不会在此处随机擦除，但是您不应使用此站点来存储实时项目数据 | 建立应用程序的数据模型时，请使用此环境。 开发应用程序时使用此环境。 输入测试数据时使用，不应删除。 |
| 生产 | ddb.arup.com (opens new window) | 最后，我们有 DDB 生产地点。 该服务器托管实时项目数据，并且安全。 仅在对开发服务器和沙盒服务器进行彻底测试后，才实现了对该站点的功能更新。 | 当数据模型和应用程序流经过精心测试和建立时，请使用此环境。 |
# 项目
项目是链接到工作号的信息集合。 DDB 上的每个项目都有自己的页面。
# 这些信息如何存储？
# 资产
资产是物理事物，例如网站或项目中的系统。 这些都是物理上存在的所有事物，并且将分配给它们的参数。
# 资产层次结构
资产层次结构是组织资产的方式。 资产可以拥有家长资产和儿童资产，即站点（父母）包含一个或多个建筑物（现场儿童），每个建筑物都包含一个或多个系统（建筑物的儿童）。 这些关系在 DDB 中是预定的。
资产层次结构必须从上到下设置。 因此，即使您试图在树层次结构的底部解决数据，也需要创建顶级资产实例。 要了解有关资产树层次结构和父/子关系的更多信息 这里 。
# 范围
参数是资产的特征。 这些是计算和报告中通常使用的值。 每个参数都可以标记以允许有效组织参数信息。 参数可以是客户名称，密度，温度，体现碳等等。
参数有几个组件，例如类型，单位和值。
例如
| 参数 | 示例 |
|---|---|
| 参数类型 | 长度 |
| 单位 | m |
| 值 | 7 |
| 父资产 | 测试室 |
# DDB 类型
DDB 数据是根据 类型 和 实例 ，以相同的方式将数据构成与家庭和实例相同的方式。 这些类型为数据提供了结构，并概述了实例本身中应包含哪些数据的结构。 例如，资产实例将由资产类型定义，参数实例将由参数类型定义。
“构建”是一种资产类型，您的项目上的建筑物称为“ building a”是一种资产实例。
“温度”是一种参数类型，“构建 A”的温度是参数实例。
思考它的另一种方法是，类型可以在多个位置（例如项目上有多个建筑物）中存在，但是实例只能在一个地方存在并包含项目所需的特定数据。
有关 DDB 类型的更多信息，请参阅 数据结构 部分。
# ID/GUID
GUID（“全球唯一标识符”）是一个 128 位文本字符串，代表标识（ID）。
DDB 使用 GUID 来识别类型，实例和项目。
例如，您的项目可以通过作业编号或可以在 URL 中找到的唯一 ID 来标识，例如55c434c8-3817-4cc1-b7ec-f8e25e79ad67。
# 标签
标签提供上下文信息，使您可以以更具体的项目方式标记参数。 标签有许多类别可用，使您可以根据使用它们的学科，使用它们的计算甚至需要它们的报告对参数进行分类。 标签提供与您的数据相关的有价值的元数据。
一个例子可能是标记与热舒适性相关的所有参数。
# 数据类型
在 DDB 中，项目数据存储在多种数据类型中。 这些决定了每个参数可以保留并定义可以在数据上执行的操作的值类型。
DDB 中使用的数据类型是：
细绳 - 字符，数字和符号等字符的组合。 这些通常用于存储名称或单词。 例如。 “英国”
整数 - 该数据类型用于存储整数，通常用于资产数量。 例如。 12
漂浮 - 这用于存储用于存储大多数技术参数的分数数值。 例如。 5.24
布尔 - 这可以是“ true”或“ false”值，通常用于标记是否需要某物。 例如。 真的
日期 - 这是一个特定的日期，通常用于标记项目开始或结束日期之类的内容。
# 信息来源
在 DDB 中，确定了我们所有信息的来源。 这些来源具有分配给它们的类型，来源和参考（如果适用）。
来源类型和来源的一些示例包括：
自动填充 - 对于具有自动填充它们的过程的参数，例如将项目添加到 DDB 时生成的 ADS 信息。
客户简介 - 对于客户所需的值。
立法 - 对于理事机构所需的限制。
派生值 - 对于通过计算产生的值，例如通过 DesignCheck 或其他过程（例如模型仿真）。
其他来源类型包括 项目文档 ，，，， 假设 ，，，， 行业指导 ，，，， 学术期刊 ，，，， 调查 ， 或者 官方出版物 。
# 数据质量
对于我们项目中的每个参数，我们可以看到数据的版本历史记录，信息源，并且可以清楚地看到每个条目的质量保证水平。
质量保证的水平未得到答复，回答，检查和批准。 在任何时候，它可以被拒绝，并将返回质量检查过程的开始：
未得到答复 - 这是一个空字段； 尚未输入数据。
回答 - 已输入数据，我们可以完全可追溯。
检查 - 先前输入数据已根据项目过程进行检查。
得到正式认可的 - 该信息已与项目程序一致。
拒绝 - 该信息已被拒绝并标记为更改。
# 用户权限
DDB 已定义了用户权限，可以控制访问对敏感信息的访问。 用户权限基于角色，这意味着可以根据定义的角色为 DDB 用户分配不同级别的访问级别。
有五个角色 - 读者 ， 编辑， 检查器， 批准者 ， 和 行政 。
看到 用户权限指南 了解更多信息。