# مسرد المصطلحات والتعاريف
هناك بعض المفاهيم الأساسية المستخدمة في منصة ووثائق DDB والإشارة إليها.
# البيئات
DDB لديه ثلاث بيئات مختلفة مع أغراض مختلفة.
| بيئة | عنوان URL | وصف | متى يجب استخدام |
|---|---|---|---|
| تطوير | dev.ddb.arup.com (opens new window) | الأول هو موقع تطوير DDB الخاص بنا ، والذي يستخدم في المقام الأول من قبل فريق التطوير لاختبار ميزات جديدة. يتم القضاء على هذا الخادم بانتظام دون سابق إنذار ، لذلك لا تخزن أي بيانات مشروع مباشر هناك. فريق DDB غير مسؤول عن فقدان البيانات المخزنة في هذه البيئة. | استخدم هذه البيئة عند استكشاف نموذج البيانات الخاص بك. لا بأس في كسر الأشياء. |
| صندوق الرمل | sandbox.ddb.arup.com (opens new window) | والثاني هو موقع صندوق الرمل DDB الخاص بنا ، والذي يستخدمه المتبنون الأوائل والمشاركين في ورشة العمل لاختبار الميزات والتعرف على واجهة المستخدم. لن يتم مسح البيانات بشكل عشوائي هنا ، ولكن يجب ألا تستخدم هذا الموقع لتخزين بيانات المشروع المباشر | استخدم هذه البيئة عند إنشاء نموذج بيانات التطبيق الخاص بك. استخدم هذه البيئة عند تطوير تطبيقك. استخدم عند إدخال بيانات الاختبار ، والتي لا ينبغي محوها. |
| إنتاج | ddb.arup.com (opens new window) | أخيرًا ، لدينا موقع إنتاج DDB. يستضيف هذا الخادم بيانات المشروع المباشر وهو آمن. يتم تطبيق تحديثات الميزات التي تم إجراؤها على هذا الموقع فقط بعد اختبار شامل على خوادم Dev و Sandbox. | استخدم هذه البيئة عندما تم اختبار نموذج البيانات وتدفق التطبيق بشكل جيد. |
# مشروع
المشروع عبارة عن مجموعة من المعلومات المرتبطة برقم الوظيفة. كل مشروع على DDB له صفحته الخاصة.
# كيف يتم تخزين هذه المعلومات؟
تم تقسيم المشروع إلى أصول و حدود.
# أصل
الأصول هي أشياء مادية مثل موقع أو نظام داخل المشروع. هذه كلها الأشياء التي ستكون حاضرة جسديًا وستكون لها معلمات مخصصة لهم.
# التسلسل الهرمي للأصول
التسلسل الهرمي للأصول هو الطريقة التي يتم بها تنظيم الأصول. يمكن أن يكون للأصل أصولًا أو أصولًا للأطفال ، أي الموقع (الوالد) يحتوي على واحد أو أكثر من المباني (أطفال الموقع) ، ويحتوي كل مبنى على نظام واحد أو أكثر (أطفال البناء). هذه العلاقات محددة مسبقا في DDB.
يجب إعداد التسلسل الهرمي للأصول من أعلى إلى أسفل. لذلك حتى لو كنت تحاول معالجة البيانات في أسفل التسلسل الهرمي للشجرة ، فستحتاج إلى إنشاء مثيلات الأصول ذات المستوى الأعلى. لقراءة المزيد حول التسلسلات الهرمية للأصول والعلاقات بين الوالدين/الطفل هنا.
# معامل
المعلمات هي خصائص الأصول. هذه هي القيم التي يتم استخدامها عادة في الحسابات والتقارير. يمكن وضع علامة على كل معلمة للسماح بتنظيم فعالة للمعلومات البارامترية. يمكن أن تكون المعلمات اسم العميل ، والكثافة ، ودرجة الحرارة ، والكربون المجسد وغيرها الكثير.
هناك العديد من المكونات للمعلمة ، مثل النوع والوحدة والقيمة. على سبيل المثال
| المعلمة | مثال |
|---|---|
| نوع المعلمة | طول |
| وحدة | م |
| القيمة | 7 |
| أصول الوالدين | غرفة الاختبار |
# أنواع DDB
يتم تعريف بيانات DDB من حيث الأنواع و حالات ، بنفس الطريقة التي يتم بها تنظيم بيانات Revit في العائلات والحالات. توفر هذه الأنواع بنية للبيانات وتخطيط البيانات التي يجب تضمينها في المثيل نفسه. على سبيل المثال ، سيتم تعريف مثيل الأصول بواسطة نوع الأصول وسيتم تعريف مثيل المعلمة بواسطة نوع المعلمة.
"المبنى" هو نوع من الأصول والمبنى في مشروعك يسمى "Building A" هو مثيل أصول. "درجة الحرارة" هو نوع المعلمة ودرجة حرارة "بناء" هي مثيل المعلمة.
هناك طريقة أخرى للتفكير في الأمر وهي أن الأنواع يمكن أن توجد في أماكن متعددة (مثل وجود مباني متعددة في المشروع) ، ولكن يمكن أن توجد الحالات فقط في مكان واحد وتحتوي على بيانات محددة مطلوبة لمشروعك.
لمزيد من المعلومات حول أنواع DDB ، انظر بنية البيانات قسم.
# ID/GUID
Guid ("معرف فريد من نوعه على مستوى العالم") عبارة عن سلسلة نصية 128 بت تمثل تحديدًا (ID). يستخدم DDB GUIDS لتحديد الأنواع والحالات والمشاريع.
على سبيل المثال ، يمكن التعرف على مشروعك برقم الوظيفة أو عن طريق المعرف الفريد الذي يمكن العثور عليه في عنوان URL مثل 55c434c8-3817-4cc1-b7ec-f8e25e79ad67.
# بطاقة شعار
توفر العلامات معلومات سياقية ، مما يتيح لك تسمية المعلمات بطرق قد تكون أكثر تحديداً للمشروع. تتوفر العلامات في العديد من الفئات ، مما يتيح لك فرز المعلمات الخاصة بك بناءً على الانضباط الذي يستخدمها ، والحساب الذي يتم استخدامه في التقرير الذي يتطلبها. توفر العلامات بيانات تعريف قيمة مرتبطة ببياناتك.
قد يكون مثال على وضع علامة على جميع المعلمات المرتبطة بالراحة الحرارية.
# أنواع البيانات
ضمن DDB ، يتم تخزين بيانات المشروع في مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. هذه تملي نوع القيم التي يمكن لكل معلمة الاحتفاظ بها وتحديد العمليات التي يمكن تنفيذها على البيانات.
أنواع البيانات المستخدمة في DDB هي:
- خيط - مزيج من الشخصيات مثل الحروف والأرقام والرموز. وغالبا ما تستخدم هذه لتخزين الأسماء أو الكلمات. على سبيل المثال "إنكلترا"
- عدد صحيح - يتم استخدام نوع البيانات هذا لتخزين أعداد كاملة ، وعادة ما يستخدم لكميات الأصول. على سبيل المثال 12
- يطفو - يتم استخدام هذا لتخزين القيم الرقمية الكسرية ، وتستخدم لتخزين غالبية المعلمات التقنية. على سبيل المثال 5.24
- منطقية - يمكن أن يكون هذا إما قيمة "حقيقية" أو "خاطئة" ، وعادة ما تستخدم لتمييز ما إذا كان هناك شيء مطلوب أم لا. على سبيل المثال حقيقي
- تاريخ - هذا تاريخ معين ، يستخدم عادةً لتمييز أشياء مثل تاريخ بدء المشروع أو النهاية.
# مصدر المعلومات
داخل DDB ، يتم تحديد مصدر جميع معلوماتنا. هذه المصادر لها أنواع ومصادر ومراجع (عند الاقتضاء) المعينة لها. بعض الأمثلة على أنواع المصادر والمصادر تشمل:
- ملء تلقائيا - بالنسبة للمعلمات التي لها عملية تملأها تلقائيًا ، مثل معلومات الإعلانات التي يتم إنشاؤها عند إضافة المشروع إلى DDB.
- موجز العميل - للقيم المطلوبة من قبل العميل.
- تشريع - للقيود المطلوبة من قبل الهيئات الحاكمة.
- قيمة مشتقة - بالنسبة للقيم التي تم إنشاؤها بواسطة حساب ، مثل VIA DESICTCHECK أو عملية أخرى مثل محاكاة النموذج.
تشمل أنواع المصادر الأخرى وثائق المشروع و الافتراضات و إرشادات الصناعة و المجلات الأكاديمية و الدراسات الاستقصائية ، أو المنشورات الرسمية .
# جودة البيانات
لكل معلمة في مشروعنا ، يمكننا أن نرى تاريخ إصدار البيانات ، ومصدر المعلومات ، ويمكننا رؤية مستوى ضمان الجودة لكل إدخال بوضوح.
لم تتم الإجابة على مستويات ضمان الجودة والإجابة عليها والتحقق منها والموافقة عليها. في أي وقت ، يمكن رفضه وسيعود إلى بداية عملية ضمان الجودة:
- دون إجابة - هذا حقل فارغ. لم يتم إدخال أي بيانات حتى الآن.
- أجاب - تم إدخال البيانات ، ويمكننا أن نرى هذا مع التتبع الكامل.
- التحقق - تم فحص بيانات الإدخال مسبقًا بما يتماشى مع إجراءات المشروع.
- موافقة - تمت الموافقة على المعلومات بما يتماشى مع إجراءات المشروع.
- مرفوض - تم رفض المعلومات وتمييزها للتغيير.
# أذونات المستخدم
حدد DDB أذونات المستخدم للتحكم في الوصول إلى المعلومات الحساسة. تعتمد أذونات المستخدم على الأدوار ، مما يعني أن مستخدمي DDB يمكن تعيين مستويات متفاوتة من الوصول بناءً على الأدوار المحددة.
هناك خمسة أدوار - قارئ و محرر و فاحص و الموافقة ، و مسؤل .
انظر دليل أذونات المستخدم للمزيد من المعلومات.
# Templates
Template s في DDB تشبه المخططات لعملية معينة. وهي تحتوي على عناصر نائبة للأصول والمعلمات التي ستحتاج إليها. فكر في هذه العناصر النائبة كخانات فارغة ستقوم بتعبئتها لاحقا.
تساعد Template في تبسيط عملك من خلال إعداد الهيكل لك. كل ما عليك فعله هو ملء الفراغات ببياناتك.
# Data Sets
عند تطبيق قالب على مشروع، يمكنك ملء هذه الفتحات بالأصول والمعلمات الفعلية. هذا القالب المملوء هو ما نسميه Data Set. إنه قالبك الأصلي ، ولكن مع بيانات حقيقية بدلا من العناصر النائبة.
يمكنك إنشاء Data Set متعددة لكل مشروع. على الرغم من أنها تأتي جميعها من نفس القالب ، إلا أنها يمكن أن تحتفظ ببيانات مختلفة. يتيح لك ذلك معالجة البيانات المختلفة ومقارنتها ضمن نفس تخطيط المشروع.
